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2019年已过大年夜半,据统计,截至2019年7月31日,今年在中国市场宣布的18款AI芯片中,智能语音芯片6款,智能终端/边缘谋略芯片6款,云端芯片4款,存算一体芯片1款,FPGA 1款。

早期AI芯片多以GPU、TPU或FPGA+CPU 为主,但跟着利用需求的徐徐成熟和技巧的成长,专用ASIC芯片开始在边缘运算及设备端各处着花,并慢慢渗透云端市场。

“2017年大年夜家都在讲AI 算法、深度进修等根基技巧,现在技巧本身成长得都不错,但困扰的是钱怎么赚。”一位AI创业公司的CEO说。

为了进一步推动落地,软硬件办理规划+前后端覆盖正在成为趋势。找到垂直场景,经由过程自己的核心技巧,在性价比更高、机能更好、功耗更低的条件下,用芯片实现AI算法和利用——这生怕是最能前进竞争壁垒的要领了,也是AI造芯热潮兴起的缘故原由。

2019年,在云端、边缘运算/设备端,AI软硬件的持续立异将带来越来越多内置AI能力的设备。钻研猜测,举世所有人工智能推理(或阐发)运算中发生在边缘侧的比例将从2007年的6%增添到2023年的43%。人工智能不光是变得越来越强,也在越来越遍及。

云端芯片:国内外厂商纷繁叫板英伟达

寒武纪推出第二代云端AI芯片思元270(MLU270)

6月20日,寒武纪发布推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270(MLU270)及板卡产品。最新宣布的思元270芯片集成了寒武纪在处置惩罚器架构领域的一系列立异性技巧,处置惩罚非稀疏深度进修模型的理论峰值机能提升至上一代MLU100的4倍,达到128TOPS(INT8);同时兼容INT4和INT16运算,理论峰值分手达到256TOPS和64TOPS;支持浮点运算和混杂精度运算。

思元270采纳寒武纪公司自立研发的MLUv02指令集,可支持视觉、语音、自然说话处置惩罚以及传统机械进修等高度多样化的人工智能利用,更为视觉利用集成了富裕的视频和图像编解码硬件单元,供给速率更快、功耗更低、性价比更高的AI加速办理规划。思元270采纳TSMC 16nm工艺制造

Habana Labs宣布AI练习芯片,对标英伟达GPU

6月19日,以色列AI芯片公司Habana Labs发布,推出人工智能处置惩罚器Gaudi,专供机械进修练习(inference)义务。该公司首席履行官David Dahan 称Gaudi“带来了业界最高的机能”,基于Gaudi练习系统,可实现比拥有相同数量的GPU系统高近四倍的处置惩罚能力,可能对英伟达旗下GPU产品形成要挟。

面向对高机能AI芯片拥有刚需的数据中间领域,Habana Labs已经将其产品组合从AI推理处置惩罚器扩展到AI练习处置惩罚器,以高机能、低功耗、可扩展、可编程等特点,供给又一种新的云端AI芯片选择。

Habana Labs公司成立于 2016 年,去年 11 月完成了代价 7500 万美元的 B 轮融资。去年 9 月,Habana 曾推出名为 Goya 的人工智能推理芯片,在 ResNet-50 上,四倍于英伟达 Tesla T4 的处置惩罚机能,两倍的能耗比,仅仅 1.01ms 的处置惩罚延迟让人们感想熏染了 ASIC 的强大年夜能力。这次推出专供机械进修练习(inference)义务的处置惩罚器Gaudi,至此Habana Labs在AI处置惩罚芯片的练习、推理两端初步形成完备产品线。

依图科技宣布云端芯片questcore,算力叫板英伟达

5月9号,依图科技宣布其首款深度进修云端定制SoC芯片questcor,达到提升和加速种种视觉推理义务的效果。这款芯片基于自研多核架构,集成度较高,可以自力运行。今朝这款芯片已经量产并陆续运用在依图的云端办事器和边缘盒子。

与现有市道市面同类主流产品比拟,在一致功耗下,这款芯片深度进修推理运算机能是其2-5 倍。依图方面称,一个1U办事器用四块questcore,其算力对标八块英伟达P4加上两颗CPU的设置设置设备摆设摆设,但功耗仅20%。从利用角度,假设P4的办事器能够支持160路的视频处置惩罚,questcore则可以支持到200路的视频阐发。这款AI视觉推理芯片是由依图科技和AI芯片始创团队ThinkForce联合开拓的。

依图questcore采纳16nm工艺,基于Arm内核 ThinkForce自立研发的微内核ManyCore架构,同时还针对依图领先的AI算法做了专门优化,能够充分发挥依图在机械视觉领域的专业积累和行业常识,适用于人脸识别、视频布局化阐发、行人再识别等多种图像和视频实时智能阐发义务。

高通发力云端推出Cloud AI 100

4月19日,高通在深圳的AI人工智能开放日大年夜会上,正式在中国发布其结构云端AI领域的首款AI芯片高通Cloud AI 100。这款芯片的宣布可以看作是高通进军云端AI领域的标识,也阐明不停垦植在无线收集边缘终端侧的高通开始在云端方面开始发力。

根据高通方面的数据显示:直到2025年,AI数据中间的市场规模会增添至170亿美元。跟着5G收集的临近,云端数据将会越来越宏大年夜,AI数据中间的市场规模也会迎来爆炸式增长。

Cloud AI 100是一个专门为AI推理设计的全新的旌旗灯号处置惩罚器,它将供给给原始设备制造商不合模块、形状和功率级别,并集成了各类开拓对象。估计Cloud AI 100的峰值机能将是Snapdragon 855和Snapdragon 820的3到50倍。伴随Cloud AI 100这一AI芯片产品的宣布,高通有望进一步推进散播式智能的成长,从云端至用户的边缘终端,以及云端和边缘终端之间的节点。

边缘智能给AI芯片再添一把火

平头哥宣布玄铁RISC-V架构910处置惩罚器

与PC、移动互联网期间不合,AIoT芯片利用处景加倍富厚。企业必要能快速实现可商用的芯片,而RISC-V架构具备开放、机动、低功耗等优点,被觉得是AIoT场景的核心芯片架构之一。

7月25日,阿里巴巴旗下半导体公司平头哥正式宣布玄铁910(XuanTie910)处置惩罚器。这是一款基于开源RISC-V架构的处置惩罚器,可利用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。

玄铁910支持16核,单核机能达到7.1Coremark/MHz(CoreMark是一个综合基准,用于丈量嵌入式系统中应用的CPU的机能),主频达2.5GHz,比今朝业界最好的RISC-V小金体育官方入口处置惩罚器机能高40%以上。玄铁910将低落高机能端上芯片的设计制造资源。应用该处置惩罚器可使芯片机能前进一倍以上,而资源低落一半以上。

未来平头哥将周全开放玄铁910 IP Core,举世开拓者可以免费下载该处置惩罚器的FPGA代码,快速开展芯片原型设计和架构立异;同时,平头哥还打造了面向领域定制优化的芯片平台(Domain specific SoC),供给包括CPU IP、SoC平台以及算法在内的软硬件资本,面向不合AIoT场景为企业和开拓者供给不合层次的芯片办事。

去年9月的阿里云栖大年夜会上,阿里巴巴发布将此前收购的中天微和达摩院自研芯片营业整合成“平头哥半导体有限公司”,由集团全资控股,推进云端一体化的芯片结构。中天微拥有先辈的技巧贮备和富厚的半导体财产履历,达摩院则在前沿科技探索方面走得更远,具备算法上风。

联发科技i700平台:八核架构,整合 CPU、GPU、ISP 和 AI 芯片

7月10日,联发科技宣布具高速边缘 AI 运算能力,可快速实现影像识别的 AIoT 平台 i700。其单芯片设计整合了包孕 CPU、GPU、ISP 和 AI 专核等在内的处置惩罚单元。

i700 平台采纳八核架构,集成了两个事情频率为 2.2GHz 的 ARM Cortex-A75 处置惩罚器与六个事情频率为 2.0GHz 的 Cortex-A55 处置惩罚器,同时搭载事情频率为 970MHz 的 IMG 9XM-HP8 图形处置惩罚器。此外, i700平台还搭载了联发科技的 CorePilot 技巧,确保八个核心能够以最高效的要领实现运算资本的最优设置设置设备摆设摆设,在供给最高机能的同时还能达到最低功耗。

联发科技称,i700 平台延续了强大年夜的AI引擎能力,不仅内置双核AI专核,还加入了 AI 加速器,并搭载 AI 人脸检测引擎,使其 AI 算力较 AIoT 平台 i500 提升达 5 倍。i700 可以为无人市廛的辨物和人脸支付供给技巧支持,也可实现智能楼宇的人脸门禁和公司的考勤系统。

华为推出麒麟810处置惩罚器:7小金体育官方入口nm制程 自研达芬奇NPU架构

6月21日的nova5宣布会上,华为宣布了麒麟8系列芯片麒麟810,定位高端系列。采纳7nm制程,Cortex-A76 Based CPU,华为自研的达芬奇架构NPU,应用定制GPU(Mali-G52 6核);采纳华为HiAI 2.0技巧:AI影像,AI游戏和AI美音;有着旗舰级ISP图像处置惩罚器。采纳麒麟Gaming+技巧,支持双卡双待(双VoLTE)。

此前,麒麟芯片拥有7系列和9系列。7系列为中端定位,主打均衡设计;8系列为高端定位,主打强劲机能;9系列为旗舰定位,主打极致科技。

华为方面援引数据称,麒麟810的NPU运算跑分跨越高通855和高通730。麒麟810采纳2个A76大年夜核,搭配6个A55小核的设计,主频最高为2.27GHz。

耐能宣布AI芯片KL520,专为智能物联网利用所设计

5月16日,耐能宣布AI芯片KL520,专为智能物联网利用所设计,兼顾语音和图像不合数据类型处置惩罚,支持2D、3D图像识别,适用于布局光、ToF、双目视觉等3D传感技巧并谋略不合神经收集模型,可利用于智能门/门禁、扫地机械人等智能家居场景,无人机、智能玩具、机械人等智能硬件产品线。该芯片今朝已经量产,并且已经与中国大年夜陆和台湾两地的数家客户杀青相助。

KL520采纳老例的ARM核+自研IP架构,双核ARM M4 CPU+KDP 520NPU,此中KDP 520NPU为耐能自研IP,两核的ARM M4用于系统节制和协处置惩罚。采纳SDRAM 32MB/64MB 系统级封装,LPDDR2内存技巧,可接外部64MB闪存。KL520 算力峰值为0.39TOPS (300MHz) 。比拟主流AI芯片的理论算力峰值 1-2TOPS,KL520 看起来并不占上风。不过因为核心使用率(MAC使用率)达到竞品的2-3倍,使其实际效果达到与1TOPS的邻近水平,同时维持极低的功耗和资源。

耐能芯片团队由前高通华人工程师组建,成立于2015年,聚焦在终端 AI 芯片办理规划,主攻智妙手机、智能安防、智能物联网等领域。

华捷艾米发布3D AI/MR芯片即将量产

4月16日,华捷艾米发布其自立研发的3D AI/MR芯片将很快实现量产。华捷艾米今朝已拥有用于供给3D丈量办理规划的IMI1180、IMI3000芯片以及用于供给嵌入式办理规划IMI2280芯片。此中,IMI 3000是一款面向破费电子、智能安防、智能物流、AIOT领域的3D sensor专用芯片。这款芯片搭载了华捷艾米第四代深度丈量引擎,芯片大年夜小5*5毫米,产品功耗100毫瓦。这套MR整体办理规划支持今朝主流3D sensor,手机、电视等破费级电子产品未来都可以用上3D AI/MR芯片。

瑞芯微AIoT芯片RK1808内置高能效NPU

CES2019破费电子展,福州瑞芯微电子Rockchip(以下简称瑞芯微)向举世宣布了旗下内置高能效NPU的AIoT芯片办理规划——RK1808,办理AI算力痛点。

硬件规格上,瑞芯微RK1808 AIoT芯片CPU采纳双核Cortex-A35架构,NPU峰值算力高达3.0TOPs,VPU支持1080P视频编解码,支持麦克风阵列并具有硬件VAD功能,支持摄像头视频旌旗灯号输入并具有内置ISP。

瑞芯微RK1808芯片独特架构所包孕的功能模块及种种接口,四大年夜上风特点包括:低功耗:芯片采纳22nm FD-SOI工艺,相同机能下功耗比拟主流28nm工艺可低落30%阁下;更高AI运算能力:内置的NPU算力最高可达3TOPs;支持INT8/INT16/FP16混杂运算,最大年夜程度兼顾机能、功耗及运算精度;面向AIoT利用的富厚接口,便于利用扩展;支持Linux系统,AI利用开拓SDK支持C++/C++及Python,方便客户浮点到定点收集的转换以及调试,开拓便捷。

基于RK1808可实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性阐发、人脸识别、姿态阐发、目标检测及识别、图像处置惩罚等一系列功能,可用于安防、教导、清扫、车载、穿着、家电、存储等各场景中。

智能语音赛道:巨子、始创企业竞速落地

探境科技AI语音识别芯片音旋风611量产

7月25日,探境科技发布其AI语音识别芯片音旋风611(英文名称:Voitist611)正式进入批量供货量产并已得到大年夜量客户的认可和采纳。探境科技方面资料显示,这款芯片是举世首款通用型AI语音识别芯片,适用于各类必要语音进行节制的利用处景。当用户应用搭载了音旋风611芯片的种种设备时,直接下指令即可动口不着手地完成操作,无需联网、没有延迟、识别精准,从而得到比云端交互的AI设备更好的体验。音旋风611芯片内嵌领先的NPU架构,共同单麦克风即可实现5-10m远间隔的语音识别,不必要依附云和收集,完全在本地完成推理运算,既大年夜幅提升相应速率,也没有裸露隐私的风险。音旋风611实现了97%的识别率、毫瓦级别超低功耗。

2017年7月,探境科技正式成立,公司开创人&CEO为鲁勇博士。曾在Marvell任职,建立中国区芯片核心技巧研发团队。

从探境科技公司小金体育官方入口官网的结构来看,已将安防监控、智能家居、工业智造、自动驾驶、人机交互作为核心的研发偏向。从光阴线来看的话,安防和智能家居将会是探境科技重要斟酌的市场偏向。待这两块产品线结构相对完善之后,探境将会考试测验向自动驾驶这个范例的边缘谋略领域做拓展和结构。

百度推出远场语音交互芯片“鸿鹄”

7月3日的百度第三届AI开拓者大年夜会上,百度推出了远场语音交互芯片“鸿鹄”,它能实现离线语音识别、语音唤醒、以及远场阵列旌旗灯号实时处置惩罚。鸿鹄芯片应用了HiFi4自定义指令集,双核DSP核心,匀称功耗100mW,台积电40nm工艺。

百度鸿鹄芯片与百度远场智能语音办理规划协同统一,百度最新的旌旗灯号处置惩罚、唤醒和识别技巧立异,如Deep Peak和Deep CNN唤醒,模型波束等最新算法都在芯片中实现能力下沉。这款芯片是根据车规级标准打造,可利用于车载、智能家居等场景。

在利用处景中,鸿鹄可实现三大年夜方面的边缘谋略能力,包括支持多达六路麦克风阵列语音旌旗灯号输入、反响打消、声源定位等的阵列旌旗灯号处置惩罚能力;集成Deep Peak和Deep CNN领先算法,并可自定义唤醒词的语音唤醒能力;支持离线语音识别功能等。

思必驰宣布旗下首款AI芯片思必驰-深聪TAIHANG芯片

1月4日,思必驰正式于宣布旗下首款AI芯片—思必驰-深聪TAIHANG芯片。主要面向智能家居、智能终端、车载、手机、可穿着设备等种种终端设备,办理规划包孕算法+芯片,具有完备语音交互功能,能实现语音处置惩罚、语音识别、语音播报等功能,支持离线语音交互。

官方信息显示,TH1520兼具低功耗及实用性,采纳多级唤醒模式,内置低功耗IP,使其在always-on监听阶段的功耗低至毫瓦级,范例事情场景功耗在几十毫瓦,极度场景峰值功耗不跨越百毫瓦,该芯片支持单麦、双麦、线性4麦、环形4麦、环形6麦等全系列麦克风阵列,同时支持USB/SPI/UART/I2S/I2C/GPIO等利用接口和多种款式的参考音,能在多类IoT产品中支配利用。

云知声三款AI芯片今年启动量产

1月2日,云知声公布多模态AI芯片计谋与正在研发中的针对物联网语音、聪明城市、聪明出行等不合场景的三款AI芯片,并计划于2019年启动量产。详细包括:集成了先辈神经收集处置惩罚器DeepNet2.0的第二代物联网语音AI芯片雨燕Lite,面向聪明城市场景供给语音图像等多模态谋略支持的多模态AI芯片海豚,以及与吉利集团旗下生态链企业亿咖通科技合营打造的面向聪明出行场景的多模态车规级AI芯片雪豹。此中车规级多模态AI芯片雪豹可解锁多项新功能,比如针对车载场景,纵然在没有收集连接的环境及其他故障环境下,用户依然可以经由过程语音导航选址,并可对响应的图像进行处置惩罚,提升用户的智能出行体验。

新式、传统芯片各有看点

回首芯片成长史,新的谋略模式一样平常都邑催生新的专用谋略芯片。AI专用芯片无疑是成长的大年夜偏向,传统谋略架构将孕育发生颠覆性厘革,并且跟着数据的激增、算力的提升,存储问题将成为AI芯片未来的紧张考量,合肥恒硕联手中科大年夜欢迎这一寻衅并出力推出新产品。而芯片巨子Intel也在收购Altera之后酝酿出重磅产品,以应对越来越猛烈的市场竞争。

超低功耗存算一体人工智能芯片问世

7月16日,合肥恒烁半导体科技公司与中国科大年夜团队历时两年合营研发的基于NOR闪存架构的存算一体(Computing In Memory)AI芯片系统演示顺利完成。存算一体便是把存储和谋略结合在一路。在传统谋略历程中,谋略单元必要将数据从存储单元中提掏出来,处置惩罚完成后再写回存储单元。而存算一体则省去数据搬运历程,有效提升谋略机能。相较于传统芯片,存算一体人工智能芯片具有能耗低、运算效率高、速率快和资源低的特征。

该芯片是一款具有边缘谋略和推理的人工智能芯片,能实时检测经由过程摄像头拍摄的人脸头像并给出谋略概率,准确且稳定,可广泛利用于森林防火中的人脸识别与救援、心电图的实时监测、人工智能在人脸识别上的硬件办理规划等。

合肥恒烁半导体有限公司致力于设计,开拓和临盆贩卖先辈半导体闪存芯片以及嵌入式闪存器。

英特尔推出全新产品家族Agilex FPGA

4月4日,英特尔发布推出全新产品家族Agilex FPGA,以办理嵌入式、收集和数据中间市场上以数据为中间的营业寻衅。

用户必要能够小金体育官方入口赞助整合和处置惩罚赓续激增的数据流量的办理规划,从而支持边缘谋略、收集、云等新兴的数据驱动型行业安闲运行各类厘革性利用。无论是经由过程面向低延迟处置惩罚的边缘阐发,用于提升机能的虚拟化收集功能,照样用于前进效率的数据中间加速,英特尔Agilex FPGA 可以为从边缘到云的各类利用供给定制办理规划。在边缘、收集和云谋略领域,人工智能阐发的进步可赞助硬件系统适应赓续变更的标准、支持各类 AI 事情负载,并集成多种功能。英特尔 Agilex FPGA 具备必然的机动性和敏捷性,有助于化解这些寻衅,同时提升机能和低落功耗。

Agi小金体育官方入口lex的产品线筹划显示了Intel对付不合市场需求的定义,在收集方面,一方面是更快的数据路径,一方面是根基举措措施架构优化和分散特点;在数据中间,交融事情负载必要加速,包括根基举措措施、利用和存储的加速;在5G,必要满意对不合阶段的快速相应和机动性。

年内还将有哪些AI芯片有进展?

海思即将宣布鸿鹄818聪明芯片

7月26日举行的2019年举世移动互联网大年夜会(GMIC)暨科学中兴节上,光荣公布其聪明屏会搭载海思新推出的鸿鹄818聪明芯片,据走漏将在8月10日的华为开拓者大年夜会上正式亮相。

据初步资料显示,鸿鹄818芯片除了CPU采纳双A73+双A53架构,GPU采纳4*Mail-G51,还有8核运算能力,让光荣聪明屏运行速率更快,多义务并行的带宽使用率领先行业匀称超50%。此外,鸿鹄818聪明显示芯片还搭载了邪术画质引擎,经由过程MEMC(动态画面补偿)、HDR(高动态范围成像)、SR(超分算法)、NR(降噪算法)、DCI(动态比较度增强)、ACM(智能精准调色)、LD(分区控光)等七大年夜先辈画质技巧,全方位提升光荣聪明屏的画面显示效果。

光荣营业部副总裁熊军夷易近发微博科普了鸿鹄818的机能,此中有两个要点:1、现在很多电视产品的问题出在带宽和频率都不差,然则带宽调整技巧却不达标。而鸿鹄818则在多义务并行时,带宽有效使用率领先行业内其他友商跨越50%。2、鸿鹄818的Video Decoder模块可以支撑8K@30Hz的视频播放,播放8K视频,相称于播放4倍的4K视频,使得鸿鹄818在4K解码时速率更快。

AiRiA钻研院量化神经处置惩罚器(QNPU)将于今岁尾流片

3月21日,中国科学院自动化钻研所南京人工智能芯片立异钻研院(简称“AiRiA钻研院”)“普惠AI,芯向边缘”计谋宣布会在北京举行。会上,AiRiA钻研院常务副院长程健走漏,该团队自立设计的量化神经处置惩罚器(QNPU)即将于今岁尾流片,定名为“Watt A1”。程健表示,这将是天下上首款主打低比特量化技巧的人工智能芯片。

Watt A1将采纳台积电28nm制程工艺,峰值算力达24Tops(表征每秒整数操作次数,单位为万亿次每秒),支持1080P四路实时监测,帧效比可达6Tops/W。Watt的定位是面向边缘谋略的AI芯片。“量化神经处置惩罚器异常得当在边缘端,它能够在功耗、资源等受限的环境下维持高机能。”该团队研发的QNPU以致可以做到在片上处置惩罚很大年夜规模的神经收集,避免了芯片谋略领域备受关注的“内存墙”的难题。

异构智能NovuTensor G2 四时度将流片

2018岁尾,异构智能(NovuMind)第一款自立设计的人工智能推理ASIC芯片NovuTensor G1流片成功。据悉,2019年上半年, 异构智能团队完成基于NovuTensor G1的PCIE加速卡以及边缘办事器的设计与制作,已与客户相助测试开拓,签订多项采购及相助条约。同时,异构智能团队致力于新一代芯片NovuTensor G2的研发,该芯片将在机能功耗比与G1比拟有进一步显明提升,估计2019年4季度NovuTensor G2 将进行流片。

英特尔岁尾将推面向推理和练习的神经收集处置惩罚器

AI芯片已经成为人工智能迈向下一阶段的标志性疆场,各路玩家争先入局,芯片巨子英特尔也有大年夜动作,出力于供给周全、多元化的办理规划,涉及终端领域、边缘谋略领域、以及数据中间领域。7月3日,英特尔公司副总裁Naveen Rao走漏,两款面向推理和练习的Nervana神经收集处置惩罚器,将在今年事尾宣布。

结语

5G是AI下一步遍及成长的紧张推动力,跟着5G与AI的结合,语音、图像、视频等巨量的多维数据集中处置惩罚与边缘式散播谋略的需求爆发,势必将进一步寻衅AI芯片的谋略能力、存储空间、功耗等,智能终端、边缘侧芯片的立异寻衅将会加剧。

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