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澳门太阳集团2077登录:Excel实现数据挖掘从数据到信息到决策



这一篇将根据一个虚拟的故事,来先容若何经由过程历史数据来赞助一个贩卖职员发明规律信息从而帮助他来做一些决策信息。

本文的主角是Tim,Tim在一个贩卖部门,部门近来抉择做新一轮贩卖计划,然后根据计划停止时,各个贩卖职员的贩卖业绩来进行KPI稽核。

Tim的部门在确定了贩卖义务后,其它人很快的投入到店面的贩卖事情中去,而Tim则跑到了公司的IT掩护部门,向IT 部门要了一份历史的客户数据。

此时已经有人在责怪Tim,说你一个贩卖不去外貌跑营业,怎么跑到IT部门"不务正业"来了,而且,专门要曩昔的客户数据,居然不去不关心新客户。

着实,Tim还有一个搞IT的同伙,James,他是一位数据阐发师,在零售行业也有必然的履历。Tim的第一个设法主见便是找 James给些建议。

日常平凡两小我谈天的历程中,James给Tim讲了无数多次关于商业智能的常识。虽然Tim是搞贩卖的,然则受到James的常常灌注贯注,自己对里面的常识也有了一些印象,比如,数据掘客,当然这个观点对付搞贩卖的Tim来说的确便是天书,正所谓隔行如隔山,然则有一点他异常理解,那么便是:从数据到信息,也便是说,从数据中获守信息。

于是,贩卖义务一开始,Tim就跑到了IT部门要了这样一份数据,来看看James到底能从这里头获得什么样的信息,从而能赞助Tim更准确的知道因该给什么样的人保举产品才对照靠谱。

James拿到Tim的数据之后,大年夜概的浏览了一下:

数据的详细布局如下:

从这份数据中,James看到,里面包孕了客户的性别,婚姻状况,年收入以及家庭相关的和教导等基础信息。此中着末一列关键信息,便是客户是否购买过产品。假如购买过就记为1,否则就记为0。

James拿过来这个Excel文件,首先做了一个关键影响身分阐发。

根据这个对象,首先指定关注的列,便是客户是否购买了产品的标记:

这一篇将根据一个虚拟的故事,来先容若何经由过程历史数据来赞助一个贩卖职员发明规律信息从而帮助他来做一些决策信息。

本文的主角是Tim,Tim在一个贩卖部门,部门近来抉择做新一轮贩卖计划,然后根据计划停止时,各个贩卖职员的贩卖业绩来进行KPI稽核。

Tim的部门在确定了贩卖义务后,其它人很快的投入到店面的贩卖事情中去,而Tim则跑到了公司的IT掩护部门,向IT 部门要了一份历史的客户数据。

此时已经有人在责怪澳门太阳集团2077登录Tim,说你一个贩卖不去外貌跑营业,怎么跑到IT部门"不务正业"来了,而且,专门要曩昔的客户数据,居然不去不关心新客户。

着实,Tim还有一个搞IT的同伙,James,他是一位数据阐发师,在零售行业也有必然的履历。Tim的第一个设法主见便是找 James给些建议。

日常平凡两小我谈天的历程中,James给Tim讲了无数多次关于商业智能的常识。虽然Tim是搞贩卖的,然则受到James的常常灌注贯注,自己对里面的常识也有了一些印象,比如,数据掘客,当然这个观点对付搞贩卖的Tim来说的确便是天书,正所谓隔行如隔山,然则有一点他异常理解,那么便是:从数据到信息,也便是说,从数据中获守信息。

于是,贩卖义务一开始,Tim就跑到了IT部门要了这样一份数据,来看看James到底能从这里头获得什么样的信息,从而能赞助Tim更准确的知道因该给什么样的人保举产品才对照靠谱。

James拿到Tim的数据之后,大年夜概的浏览了一下:

数据的详细布局如下:

从这份数据中,James看到,里面包孕了客户的性别,婚姻状况,年收入以及家庭相关的和教导等基础信息。此中着末一列关键信息,便是客户是否购买过产品。假如购买过就记为1,否则就记为0。

James拿过来这个Excel文件,首先做了一个关键影响身分阐发。

根据这个对象,首先澳门太阳集团2077登录指定关注的列,便是客户是否购买了产品的标记:

点击Run,Excel经由过程SQL Server的阐发办事开始处置惩罚数据。

数据处置惩罚完毕后,在Excel中天生了几张申报:

在第一份申报中,James获得了列表,里面标识了每个属性对一个未知客户会购买产品的影响程度。

在别的一份申报中,根据这份阐发数据,包孕一个动态的操作表格。

每一个属性的值都变成了一个下拉列表,各个属性的Impact影响值加在一路着末得出一个分数,这个分数假如达到必然的高度,那么就注解这个客户很有可能会购买产品。

于是,James把这个Excel文件发给了Tim,这样Tim就可以根据网络到的客户信息对应选择里面的项,然后经由过程谋略知道用户是否是潜在客户。

这个文件帮了Tim不少的忙,也准确的识别了一些客户。但Tim也每每诉苦,在出去跑营业的历程中,电脑不是总带在身边,以是每每很难及时的做出判断。

James知道Tim的这个烦恼后,奉告他,你把第三份阐发申报中的表格打印出来就可以了。

这个表格把每个属性的值都列了出来,并且它们对应的分数也在后面。Tim打印出来后,可以本武艺动在上面做谋略。

算好总分后,比较下面的分数,也便是说分数最最少要达到601才有可能是一个潜在客户。

于是,对付IT系统的操作不是很认识的Tim就可以每次对着这个单子来对新客户作出潜在客户的判断。

在这个故事里,James并没有用到什么太繁杂的数据,通篇他只在用一个软件,便是Excel,Excel从2007版本开始经由过程SQL Server的功能扩充可以实现简单的数据掘客功能,它经由过程SQL Server Analysis Services阐发办事来天生临时的掘客模型,经由过程样本数据以及掘客模型和算法来发明数据中存在的一些规律,相关性等信息。

经由过程Exc澳门太阳集团2077登录el对SQL Server数据掘客功能的封装,使得用户纵然不清楚数据澳门太阳集团2077登录掘客的详细算法也可以实现数据掘客的功能从而做掘客猜测阐发来帮助决策,以致都不必要用户懂得什么样的掘客模型算法得当办理什么样的问题,只必要关注Excel里所带的表阐发对象就澳门太阳集团2077登录可以做简单的猜测阐发。

总之,数据掘客,不是已不是数据阐发师们的专属,有了Excel,你也可以。

在Excel中的应用数据掘客,必要下载SQL Server Data Mining Tools Add-ins for Office。

此中Office 2010对应版本的下载页面是:

http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=29061

分手有对用不合的说话版本和x86和x64版本。

此外可以查看微软官方的Excel数据掘客视频,虽然是英文版,然则有中翰墨幕:

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd299412(v=sql.100).aspx

同时,针对购物篮这一利用处景,有我的别的一篇随笔:

应用SQL Server Analysis Services数据掘客的关联规则实现商品保举功能

http://www.fengfly.com/plus/view-213019-1.html

这个系列中的前三篇用SQL Server Analysis Services到前端利器具体的先容了若何实现一个商品保举功能。

后两篇便是在Excel中若何实现这个保举功能。

此外,假如你感兴趣,也可以下载文中提到的Excel数据样本文件自己考试测验下这个功能:

DMINF.zip

这些样本数据都是来自微软官方的示例数据库Adventure Works。

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